基于海星优化和自适应滤波的锂电池建模与温度估计方法

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基于海星优化和自适应滤波的锂电池建模与温度估计方法
申请号:CN202511461905
申请日期:2025-10-14
公开号:CN120930517B
公开日期:2025-12-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于海星优化和自适应滤波的锂电池建模与温度估计方法,属于锂电池的建模技术领域,解决了在噪声协方差未知或不准确的情况下,无法实现对锂电池温度进行精确估计而导致建模困难的技术问题,其技术方案为:包括如下步骤:步骤1)构建出基于热电相似原理的锂电池可变参数集总热模型,获得辨识系统的模型描述;步骤2)构建海星优化迭代辨识算法SFOA对锂电池可变参数集总热模型的未知参数进行准确估计;步骤3)构建出带渐消因子自适应滤波FFAKF来对锂电池热模型进行准确的温度估计。本发明实现了在噪声协方差未知或难以获得情况下的锂电池温度估计。
技术关键词
温度估计方法 锂电池 电池内部温度 电池表面温度 滤波 辨识算法 辨识系统 观测噪声 热电 方程 因子 采样点 建模技术 更新系统 协方差矩阵 参数 热阻
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