电力营销大数据驱动的异常模式数据处理系统

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及电力营销大数据驱动的异常模式数据处理系统，包括分布式协同采集模块构建时空对齐三维数据流，多模态特征重构模块分离周期性噪声并量化环境干扰，对抗性特征解耦模块通过正交投影生成净化特征向量集及噪声置信度指标，动态算法适配模块依据噪声置信度指标动态调度孤立森林算法、加权距离度量算法及稀疏自编码聚类算法，行为链验证模块建立环境温度阈值、负荷偏差度与设备状态的联合物理规则验证机制，闭环策略引擎模块根据决策边界偏移量自适应调节特征解耦损失函数权重，有效提升复杂噪声环境下真实用电异常识别的准确性与环境适应性。