摘要
本发明提供一种管饲照护并发症检索推荐处理方法、系统,包括步骤:采集包括结构化病历数据与非结构化文本数据在内的多模态护理数据,存入数据缓冲池;形成医学特征集合;以医学特征集合中的每个医学特征点作为节点,形成包含社群语义标签的知识图谱;基于用户查询意图与社群主题的匹配度,扩展形成精细化检索区域;对精细化检索区域内的节点进行排序,输出检索推荐结果。本发明通过提出局部精细化检索策略,使得系统可以根据照护人员查询意图和照护需求,仅对关键并发症信息进行深度检索和关联分析,而对其他信息进行简化处理,显著减少系统计算量,同时提高检索效率,确保关键并发症信息能够快速呈现并实时更新。
技术关键词
医学特征
Louvain算法
语义向量
结构化病历数据
构建知识图谱
术语
矩阵
动态规划算法
语义库
DBSCAN聚类算法
文本
注意力
查询意图
概念
节点特征
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