摘要
本申请提供了一种面向复杂结构精密零件的加工质量监测系统及方法,通过目标精密零件加工后的多光谱图像序列生成融合特征图;通过融合特征图中的纹理特征与光谱反射特性分布结合预设的加工缺陷知识图谱识别疑似加工缺陷区域的空间分布特征;基于空间分布特征控制三维线扫描模组对疑似加工缺陷区域进行三维点云重建,生成三维形貌数据;根据三维形貌数据与目标精密零件的基准CAD模型提取疑似加工缺陷区域的形貌偏差场;基于形貌偏差场中的局部表面失稳特征和融合特征图中的多光谱特征向量对目标精密零件进行加工质量分类。本申请提供的技术方案,可在精密零件质量监测中解决全场扫描点云数据导致的监测效率下降问题。
技术关键词
精密零件
空间分布特征
融合特征
三维点云重建
纹理特征
扫描模组
配准图像序列
监测方法
三维点云数据
监测系统
基准
主成分分析算法
扫描点云数据
偏差
图谱
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