一种基于人员轨迹预测的起重机作业安全防护方法

首页 AI资讯 AI技术研报 AI监管政策 AI产品测评 AI商业项目 arena全球大模型排行榜 AI产品热榜 AI 源力市场 AI专利库 AI需求对接 AI新闻日报
下载 AITNT APP
🍎 iOS 下载 🤖 Android 下载
正文
推荐专利
一种基于人员轨迹预测的起重机作业安全防护方法
申请号:CN202511462415
申请日期:2025-10-14
公开号:CN120964643A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及起重机安全控制技术领域的一种基于人员轨迹预测的起重机作业安全防护方法,包含以下步骤:S1、多视角采集起重机作业区域的人员位置及姿态数据;S2、采用时空融合神经网络预测人员未来运动轨迹;S3、根据起重机运动参数与预测轨迹,动态计算最小安全距离并生成安全边界;S4、通过分级控制策略调整起重机运行状态,超出安全边界时触发人工介入机制;该安全防护方法能够提高防护效果和作业效率,降低事故率。
技术关键词
起重机作业 防护方法 起重机运行状态 分级控制策略 轨迹 融合神经网络 滚动时域优化 骨骼关键点 人工势场法 多视角 深度强化学习 双目摄像头 视觉模组 定位基站 运动 能耗 风险 规划
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号