一种基于复值神经网络的微弱散射波探测方法

本发明公开了一种基于复值神经网络的微弱散射波探测方法，涉及信号处理技术领域，包括构建远场多目标信号源的接收信号模型；构建复值神经网络模型；基于接收阵列天线和已知直达波信号与散射波信号进行数据分段，得到多段对应的直达波信号分段与散射波信号分段；根据多段直达波信号与散射波信号，计算多段二维模糊函数；在多段二维模糊函数中进行最大值搜索，并取出最大单元构建虚拟快拍；根据虚拟快拍构建虚拟协方差矩阵；将虚拟协方差矩阵输入复值神经网络，得到微弱散射波测向结果。不仅可以提升微弱散射波的测向精度，而且还能对相干信号进行探测，实现多目标探测，增强散射波的估计效果。