摘要
本申请提供了一种农业图像背景去除方法,涉及农业图像处理技术领域,包括:对预处理的农业图像进行自适应光照条件判定;根据光照条件判定结果计算选择对应的植被指数并计算,生成多个植被指数特征图;将多个植被指数特征图输入至机器学习模型,通过机器学习模型学习各植被指数的相对重要性,生成综合植被特征图;对预处理的农业图像进行植被纹理区域判断,得到目标植被纹理区域判定结果;基于综合植被特征图和目标植被纹理区域判定结果判断前景掩码;对前景掩码进行形态学处理,得到优化后的前景掩码;根据优化后的前景掩码,从原始RGB格式的农业图像中去除背景,得到目标植被图像。
技术关键词
机器学习模型
农业图像处理技术
光照
植被指数组合
纹理
对比度
小面积噪声
色彩校正
处理器
格式
亮度
程序
可读存储介质
存储器
电子设备
计算机
动态