摘要
本发明公开了一种基于数据反馈的康复评估系统及其方法,包括:获取连续的在线康复视频作为康复训练视频帧数据,构建康复训练的动作数据集;对所述动作数据集采用标签分类技术提取关节角度特征和骨骼点距离特征,获取每个所述人体关节骨骼点坐标的距离度量;对所述动作特征组合采用动态调整算法将所述时间序列与动作特征相匹配,构建康复训练动作的分类评估模型;对所述康复训练动作的分类评估模型引入数据反馈机制,映射康复需求与康复评估关系,整个系统实现了对康复训练动作的细致分析与动态适应,不仅能根据个体差异提供精准的康复建议,还通过实时监控和调整确保治疗策略的有效性,极大地提升了康复效果和效率。
技术关键词
动作特征
康复评估方法
关键点
数据
度量
标签分类技术
深度学习模型
康复评估系统
矩阵
序列
坐标
康复需求
关节
视频帧
姿态估计算法
表达式
逻辑回归模型
训练分类器
项目
灰色关联分析法