一种基于数字孪生和多模态的多种神经调控系统

本公开实施例提供一种基于数字孪生和多模态的多种神经调控系统，涉及神经科学和人工智能领域。该系统包括：数据采集单元，用于采集患者的多模态神经信号数据；模型构建单元，用于利用改进的增量迁移学习神经网络，构建神经系统状态预测模型；病情预测单元，用于以所述多模态神经信号数据作为输入，输入到所述神经系统状态预测模型中，得到所述患者的神经系统病情变化状态；闭环调制单元，用于基于所述神经系统状态，对所述患者进行闭环神经调制；人机交互单元，用于利用数字孪生技术构建个性化的虚拟3DCAD人脑模型，实时显示患者病患情况和对所述患者进行闭环神经调制过程。通过该方案，缓解了现有技术训练复杂和效率低的技术问题。