摘要
本申请公开了一种基于用户偏好的茶空间配色方法、装置、设备及存储介质,涉及智能设计技术领域,所述基于用户偏好的茶空间配色方法包括:通过获取用户输入的茶道类型标签、茶器图片、茶空间意向图片和意境文本描述等多模态数据,解析生成茶文化语义向量,并利用改进的卷积神经网络提取图像中的关键特征生成图像特征向量。随后,通过多模态注意力机制将两者融合为用户偏好向量,最后计算该向量与预设数据库中配色方案特征向量的相似度,确定最匹配的目标茶空间配色方案。本申请能够根据用户兴趣偏好生成符合茶空间文化属性的个性化配色方案,实现高效且精准的个性化推荐。
技术关键词
空间特征提取
图像特征向量
多模态注意力
语义向量
配色方法
茶文化
对象检测
残差模块
编织纹理
茶器
图片
分支
智能设计技术
特征生成图像
卷积神经网络提取
文本
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标签
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