摘要
本发明公开了一种基于5G的车间数字可视化方法及系统,通过从车间设备传感器获取采集数据,得到压缩后的数据流;将压缩后的数据流会传输至云端处理平台,判断数据分片完整性,若完整则存储至分布式数据库,得到结构化数据集合;针对结构化数据集合,得到设备状态特征集;根据设备状态特征集,通过时空校准机制对虚拟模型与物理设备进行动态映射,判断映射误差是否低于预设阈值,若低于阈值则更新虚拟模型,得到实时同步的数字孪生模型;从实时同步的数字孪生模型中提取设备协同信息,得到生产过程的可视化呈现数据。本发明实现设备协同状态的实时监控与精准故障预测,提升生产效率与设备管理智能化水平。
技术关键词
数字孪生模型
可视化方法
可视化呈现数据
设备运行参数
映射误差
车间设备
分布式数据库
物理设备
数据完整性校验
校准机制
设备状态参数
分布式存储系统
格式
传感器
状态呈现数据
数据项
分片技术
系统为您推荐了相关专利信息
关系型数据库
数字孪生模型
数字孪生方法
抽取实体关系
数字孪生系统
分布式光纤传感系统
智能平台
商业
区块链存证
数字孪生模型
智能工厂
数字孪生模型
实时监测数据
设备运行效率
瓶颈特征
变压器绕组温度
数字孪生模型
历史运行状态
三维物理模型
绕组热点温度
健康状态识别
智能识别方法
设备健康状态
退化建模方法
动力学建模方法