摘要
本发明公开了基于多模态特征的签名笔迹真伪数字化识别方法,涉及图像处理技术领域,具体步骤如下:步骤一:获取两组待识别签名的离线图像数据和在线时序数据,数据预处理模块对待识别签名的离线图像数据和在线时序数据分别进行标准化处理,得到预处理后的离线图像数据和预处理后的在线时序数据;步骤二:将预处理后的离线图像数据输入离线特征提取网络中,提取输出1024维离线特征;步骤三:将预处理后的在线时序数据输入在线签名特征提取网络。本发明通过融合签名笔迹的在线特征与离线特征结合形成多模态签名笔迹数字化识别,能够有效捕捉伪造签名笔迹在静态结构一致性与动态行为连贯性上的细微差异,显著提升对复杂伪造手段的识别能力。
技术关键词
特征提取网络
数字化识别方法
离线
融合特征
在线
数据
伪造签名
多模态特征
时序特征
注意力
签名特征
坐标校准
多尺度
图像处理技术
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