诊断原发性醛固酮增多症的标志物、模型及其应用

本发明提供了一种诊断原发性醛固酮增多症的标志物、模型及其应用，结合单变量分析和逻辑回归分析方法，通过分析全国多中心队列的原发性醛固酮增多症样本和原发性高血压样本，筛选出可用于预测个体是否患有原发性醛固酮增多症的标志物，并进一步利用决策树算法构建预测模型，基于LC‑MS/MS技术与预测模型结合，实现原发性醛固酮增多症的智能化、快速化、简便的预测与诊断，满足临床需求。