摘要
本发明涉及一种改善铁矿石烧结矿低温还原粉化指标的方法,属于铁矿石烧结矿加工技术领域。方法包括:采集成品铁矿石烧结矿作为目标样品,获取目标样品的初始烧结矿低温还原粉化指标、原始化学成分及其比例;构建烧结矿低温还原粉化指标的双曲空间,计算粗配比矩阵;根据粗配比矩阵采用遗传算法计算多维度变量解组;将多维度变量解组按照预设梯度数量筛选每个温度梯度区间下的最优解,综合生成温度梯度解组;根据温度梯度解组计算每个温度梯度区间下的最优烧结料配料方案和最优参数的组合,将最优烧结料配料方案和最优参数的组合应用于低温还原粉化工艺中。本发明提高了控制精度,提高了铁矿石烧结矿低温还原粉化指标的改善效果。
技术关键词
铁矿石烧结矿
低温还原粉化
变量
指标
Sigmoid函数
矩阵
数值优化算法
空间约束条件
参数
遗传算法
配料
强度
动态
成品
皮带机
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