摘要
本发明涉及人工智能领域,尤其涉及一种利用AI智能体进行多业态数据可视化生成的方法。首先,获取数据并选择特定的特征提取方法进行特征提取得到特征向量;然后,将所有特征向量整合为一个数据底座,通过语义关联图聚类算法从数据底座中提取语义关联,生成语义簇;最后,基于语义簇和数据底座,通过多业态数据可视化生成算法进行簇增强降维和图形渲染,生成多业态数据的可视化图形。解决了多态数据异构性处理困难、高维数据语义提取与表示不足、语义关联挖掘的自动化程度低、高维数据可视化效果不佳的技术问题。
技术关键词
语义
高维数据可视化
投影算法
生成算法
特征提取方法
底座
节点
坐标
因子
异构
代表
动态
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