摘要
本发明提供了一种离心泵性能优化方法、装置、计算机设备及存储介质,属于离心泵设计领域,该方法包括:建立离心泵叶轮的参数化模型以定义其几何形态,确定设计空间并生成多个样本点;对于每一样本点,进行计算流体动力学仿真,调整入口压力并监控仿真扬程与额定扬程的比值,确定样本点对应的临界汽蚀压力,并保存流场数据构建数据集;利用数据集训练代理模型;以扬程、效率和临界汽蚀压力为目标,以设计变量为优化变量,使用代理模型评估性能,采用多目标优化算法进行全局寻优,并从寻优得到的Pareto解集中选择目标设计方案。这样,可以快速且准确地预测不同设计变量下的离心泵性能,有效平衡多目标,提供了一种全面的优化解决方案。
技术关键词
流场特征
离心泵叶轮
变量
性能优化方法
压力
拉丁超立方抽样方法
样本
计算机设备
形态
性能优化装置
参数
离心泵设计
两阶段
入口
叶片型线
数据
算法
定义