一种基于多模型协作的科研数据安全防护方法

本发明涉及科研数据安全防护技术领域，公开了一种基于多模型协作的科研数据安全防护方法，包括：获取用户身份属性声明和访问请求参数，通过零知识证明技术生成匿名标识符和属性证明；分析科研数据的多模态组成结构；将编码后的匿名标识符分散嵌入到科研数据的不同模态中；构建匿名标识与真实身份之间的可撤销映射机制，并将映射关系进行分片存储；在检测到数据泄露事件时，基于泄露数据提取水印信息重建匿名标识符；执行多方授权撤销协议，在获得授权后重建身份映射关系；本发明通过零知识证明、多模态水印与可撤销匿名架构的创新性结合，在保护科研数据访问者隐私的同时实现了数据追踪与泄露追责的有效平衡。