一种基于多尺度建模与时频特征融合的高铁沿线大风预测方法

本发明提供了一种基于多尺度建模与时频特征融合的高铁沿线大风预测方法，包括：步骤1，收集铁路沿线风速监测站点历史数据并将进行预处理；步骤2，对预处理后的数据进行分解算法处理并进行下采样处理；步骤3，构建多尺度时频融合预测网络；所述多尺度时频融合预测网络包括TCN网络层、LSTM网络层和交叉注意力机制；步骤4，对多尺度时频融合预测网络进行训练；步骤5，使用训练好的多尺度时频融合预测网络进行未来风速预测。本发明适用于复杂风速时序场景下的多时间尺度预测任务，可用于高铁列车运行过程中的大风预警。