摘要
本发明涉及机器人技术领域,公开了一种用于探测的水下机器人控制系统,该系统包括载体平台、多传感器融合模块和核心控制器;多传感器融合模块采集并融合多源数据,通过卡尔曼滤波输出高精度状态估计;核心控制器采用基于脉冲神经网络与多级去噪卷积构建的脉冲YOLO模型处理声呐图像,提取图像特征并进行目标检测与三维定位,生成空间语义信息;结合语义地图,系统通过扩展PPO模型进行策略优化,生成控制指令,实现路径规划与动态避障;本发明系统适用于复杂水下环境,具备高精度、高鲁棒性与高自主性,广泛适用于海洋监测、水下探测与工程作业等领域。
技术关键词
水下机器人控制系统
多传感器融合
避障路径规划
去噪卷积
YOLO模型
脉冲特征
机器人控制指令
历史轨迹数据
生成机器人
策略
声呐
网络
探测设备
融合多源数据
融合特征
生成控制指令
图像
动态避障
语义地图
系统为您推荐了相关专利信息
多传感器融合
防跌落装置
防跌落组件
阻挡机构
抽真空机构
单目摄像头
二维位置信息
位置信息获取方法
三维位置信息
单目深度估计
YOLO模型
缺陷检测方法
旋转平台
光源控制器
卷积模块
电池健康状态评估
多传感器融合算法
续航里程预测
历史骑行数据
剩余续航里程
协同管理方法
地下停车场
LSTM神经网络
分区
分布式机器学习技术