摘要
本发明涉及智能监测领域,并提供了一种基于多源环境传感的古树名木病虫害实时监测与预警方法,通过部署多个传感节点,持续采集待监测的古树周围及树干的环境数据,对环境数据进行预处理并提取特征,得到特征数据,将特征数据输入预训练好的病虫害风险评估模型并输出古树风险系数,根据古树风险系数的变化,实时发出预警信号。所述方法能够对古树名木的病虫害现象进行提前预警和早期干预,通过持续监测古树名木的生长环境,采集其多源环境数据并通过模型评估其风险值,以实时推送预警信号的方式有效克服早期病虫害难以被发现的缺陷,充分提升名木古树群的养护质量和存活率,实现对风险古树高精度、低误报的快速识别。
技术关键词
古树名木
病虫害
预警方法
传感节点
风险评估模型
数据
名木古树
土壤传感器
气象传感器
多层感知机
神经网络模型
声振动
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标记
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