摘要
本申请提供一种配电网运行风险智能识别与预警方法,包括:通过实际磨损状态识别设备接触失效概率,当设备接触失效概率超过安全运行要求时,通过历史故障统计数据确定设备故障预警信号,识别潜在的设备失效风险点并提取风险分布特征;通过设备故障预警信号识别高风险设备节点,根据识别出的高风险节点评估电网潮流重新分布后是否会引发相邻设备过载的连锁故障,提取故障传播路径,确定系统风险等级分布图;对系统风险等级分布图进行风险区域划分,识别高风险区域内的关键设备节点,提取高风险区域的负荷转移方案,确定负荷分配路径和功率传输方向。
技术关键词
配电网运行风险
设备健康状态
设备故障预警
预警方法
负荷
节点
高风险
识别开关机构
开关设备
开关分合闸
故障传播路径
电阻
触头
时序
功率
分析设备
波形
聚类算法
分布特征
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储能容量配置
时序数据处理方法
充放电功率
时间序列分析方法
新能源发电功率
学生心理健康
分布式服务器集群
预警方法
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心理健康状态
电力行业作业
防护设备
预警方法
电力作业现场
深度学习模型
智能故障诊断方法
辅助分类器
特征提取模型
模型超参数
样本