摘要
本发明涉及互联网技术领域,公开了一种面向时间演化的社交机器人账号检测方法和系统,方法包括:获取已标注的用户账户样本,使用特征矩阵训练基线账号检测模型;基于重放缓冲区的用户账户样本与新增用户账户样本的特征空间之间的最大均值差异计算显著性p值,判定是否发生显著分布漂移;基于领域判别器为目标域样本赋予权重并进行过滤;从重放缓冲区读取用户账户样本,进行增量训练,基于训练得到的账号检测模型检测用户账号是否为社交机器人账号。本发明通过漂移检测、对抗精炼、弱监督伪标签、增量微调的闭环机制,实现了社交机器人持续精准识别与知识累积。
技术关键词
社交机器人
账号检测方法
样本
账户
基线
梯度提升决策树算法
关系网络数据
标签
训练集
多层感知器
互联网技术
时序特征
计算机系统
矩阵
信息熵
节点数
周期
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