摘要
本发明涉及虚拟电厂智能调度与数据分析技术领域,公开了一种虚拟电厂中的数据分析方法,包括:基于残差窗口滑动与事件驱动机制识别激活区段;构造响应扰动指数并选择插值路径重构高分辨率响应曲线;通过多窗口时间配准与相似性评价分析偏离率;执行非线性归因并结合贝叶斯因果图输出因果链集合。相较于现有技术中部分接入设备存在低频采样或数据不完整条件下,无法有效还原调控行为曲线和无法对虚拟电厂多场站收益波动进行可解释因果溯因的技术问题,由于本发明通过构建动态扰动判定机制与分支插值模型、引入残差反事实预测模型与因果链条生成,避免了传统方法对异常响应误判与归因错误的问题,提高了调度精准度和收益稳定性。
技术关键词
数据分析方法
数据分析程序
非线性
归因
构建高分辨率
序列
动态阈值调节
功率
指数
接入设备
模糊C均值聚类分析
数据分析设备
多窗口
曲线
数据分析系统
机制
神经网络结构
指标
阶段
模糊隶属度函数