一种基于边缘计算的仓库监控方法

本发明公开一种基于边缘计算的仓库监控方法，端层工业摄像头通过自适应曝光控制算法，动态适配仓库复杂光照，结合图像增强算法优化画质；边缘计算盒子对视频流解码并预处理，采用改进MobileNetV3架构提取多尺度特征，经特征金字塔网络融合后，由改进Softmax分类器结合时序特征精准分类货品状态。系统支持货架、层、仓位三级ROI动态划分与调整，应对遮挡时多摄像头协同补全特征；具备堆叠计数、朝向识别、空间预警等亚仓位管理功能，还能生成操作热力图优化作业。异常事件经区块链联盟链存证，保障数据可信可溯。实现仓储作业智能管控、状态精准识别、资源高效配置与风险合规追溯，提升作业效率、空间利用率。