AI赋能高校妇产科护理学专业课程评价方法及系统

本发明适用于医学教育技术领域，提供了一种AI赋能高校妇产科护理学专业课程评价方法及系统，该方法包括以下步骤：采集学生的多源学习数据；基于自然语言处理模型、学习行为分析引擎以及虚拟操作评价模型，对文本数据、学习行为数据和虚拟操作数据进行AI分析，得到AI分析报告；基于预设的PDCA循环引擎，根据AI分析报告，向教师端生成教学优化建议，向学生端触发自适应学习路径，进行PDCA循环；根据PDCA循环中各环节的数据，生成多维度评价报告。本发明将人工智能与高校教育深度融合，将妇产科临床指南转化为可计算评价指标的技术路径，实现医学规则数字化，可应用于高校妇产科教学中，带来了多维度的、可量化的显著效果。