一种基于多源数据融合的儿童脊柱形态评估检测方法

本发明涉及脊柱评估治疗技术领域，尤其涉及一种基于多源数据融合的儿童脊柱形态评估检测方法。包括以下步骤：S1：获取待测儿童的观测指标并进行预处理；S2：基于标准化值构建潜在剖面分析模型，获取每个模型的拟合指标，对所述拟合指标进行加权判别以确定最佳潜在类别数；S3：对各潜在类别在各观测指标的标准化值间进行方差分析检验差异性，并根据各指标在不同潜在类别间的差异方向与效应大小归纳每一潜在类别的表型特征并进行命名。本发明通过在单一污染物分析上采用经调整的广义线性模型，并在混合暴露分析上引入加权分位数和回归及其多重插补扩展，能够在风险识别与干预目标选择上更具针对性。