摘要
本发明公开了一种物联网智能燃气表泄漏检测与预警系统及方法,涉及燃气泄漏检测技术领域,包括以下步骤:S1、多传感器采集数据;S2、基于数据集识别设备运行状态并输出状态置信度;S3、判断稳定监测窗口期并选择相应策略补偿压力数据、标注可靠性;S4、结合历史模式、实时参数与数据可靠性动态生成检测阈值;S5、依据置信度与可靠性动态调整风险评估权重,计算风险分数并确定预警等级;S6、按等级执行安全操作;S7、利用过程数据更新模型实现自优化。本发明通过部署多传感器阵列并采用多模态信号融合算法,系统能够精准识别燃气具运行状态,为后续分析提供可靠的前置信息,克服了传统单一传感器数据易受干扰的缺陷。
技术关键词
物联网智能燃气表
设备运行状态信息
预警方法
燃气具
识别设备运行状态
混合深度学习模型
多模态
多传感器采集数据
风险评估模型
融合算法
声学传感器
预警系统
数据处理流水线
调压设备
压力补偿方法
梅尔频率倒谱系数
压力补偿单元
神经网络加速器