基于多河段尺度的悬移质含沙量长时序监测方法及系统

本发明公开了一种基于多河段尺度的悬移质含沙量长时序监测方法及系统，涉及河流监测技术领域。该方法包括步骤：获取待检测河流长时序的多光谱遥感影像数据和环境数据，并对多光谱遥感影像数据进行预处理；根据预先定义的河流边界划分河段，并通过水面提取方法提取每个河段的水体像素；采用中值提取策略对每个河段的波段反射率和波段指数进行计算；利用机器学习算法对波段反射率、波段指数和环境数据进行悬移质含沙量预测。本发明基于遥感数据对不同河段尺度的含沙量进行细粒度的长期监测，结合机器学习算法进行预测，能够准确掌握河流泥沙的细微动态变化。