摘要
本发明涉及汽车故障检测技术领域,具体为基于规则和故障树的汽车故障检测与诊断案例库构建方法,包括将外部环境数据对原始故障数据进行上下文增强,以得到环境增强故障关联数据;对汽车故障特征进行故障分类,以得到故障分类标签;根据预设的专家规则库对故障分类标签进行规则匹配,以得到匹配结果;根据故障传播链和预设的历史诊断案例库进行案例关联性分析,以得到案例关联特征;根据结构化案例模型对案例库进行构建,以得到诊断案例库;将诊断案例库发送至云平台,以执行汽车故障检测与诊断。本发明通过对故障分类标签进行规则匹配,能够依据专家经验对已知的故障模式进行快速有效的识别,能够针对已知故障提供相应的解决方案。
技术关键词
汽车故障检测
案例库
原始故障数据
图谱
动态依赖图
深度学习特征
故障特征提取
多模态传感器
节点
车辆系统
时域特征
多模态特征
蒙特卡洛模拟方法
广度优先搜索算法
红外热像仪
关键传播路径
标签
关联特征数据
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网络安全管理方法
节点
网络安全管理系统
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方程
矩阵
管道检测机器人
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