一种木材密度检测方法、系统、计算机设备及存储介质

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一种木材密度检测方法、系统、计算机设备及存储介质
申请号:CN202511467967
申请日期:2025-10-15
公开号:CN120948286B
公开日期:2025-12-09
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种木材密度检测方法、系统、计算机设备及存储介质,属于木材检测和分析领域,该方法包括:以速生材和紫檀属木材为样本,制备径切面木片并经恒温恒湿处理;通过太赫兹时域光谱系统采集样本时域光谱,经快速傅里叶变换转换获取频域光谱,提取从频域光谱中0.2THz‑1THz频段的折射率作为初始特征;用UVE筛选出73个太赫兹折射率,对比ENR、RF、XGBoost模型后,选定经PSO优化的XGBoost进行训练,结合SHAP值解析太赫兹折射率对应的折射率对密度预测值的贡献;测试显示跨树种密度预测R²达0.9862,可实现无损、高效检测,适用于林业加工与质量评估,为木材特性分析提供创新技术路径。
技术关键词
XGBoost模型 密度检测方法 太赫兹时域光谱系统 样本 消除技术 预训练模型 低密度 紫檀属木材 密度检测系统 计算机设备 梯度提升模型 恒温恒湿箱 随机森林模型 高密度 特征提取模块 频段 算法 粒子 变量
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