摘要
本发明提供了一种木材密度检测方法、系统、计算机设备及存储介质,属于木材检测和分析领域,该方法包括:以速生材和紫檀属木材为样本,制备径切面木片并经恒温恒湿处理;通过太赫兹时域光谱系统采集样本时域光谱,经快速傅里叶变换转换获取频域光谱,提取从频域光谱中0.2THz‑1THz频段的折射率作为初始特征;用UVE筛选出73个太赫兹折射率,对比ENR、RF、XGBoost模型后,选定经PSO优化的XGBoost进行训练,结合SHAP值解析太赫兹折射率对应的折射率对密度预测值的贡献;测试显示跨树种密度预测R²达0.9862,可实现无损、高效检测,适用于林业加工与质量评估,为木材特性分析提供创新技术路径。
技术关键词
XGBoost模型
密度检测方法
太赫兹时域光谱系统
样本
消除技术
预训练模型
低密度
紫檀属木材
密度检测系统
计算机设备
梯度提升模型
恒温恒湿箱
随机森林模型
高密度
特征提取模块
频段
算法
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