摘要
本发明涉及电能计量保护技术领域,公开了一种基于嵌入式电能计量箱防漏电保护系统。所述系统的数据采集模块采集电能计量箱的实时电能参数数据和历史漏电事件数据;模型训练模块基于采集的数据训练人工智能检测模型;漏电检测模块利用训练好的模型进行实时漏电检测;事件分析模块对检测到的漏电事件进行特征提取和约束分析;风险预测模块依据分析结果预测未来漏电风险;优化模块根据预测结果对人工智能检测模型持续优化迭代;保护执行模块在模型优化后基于优化模型执行漏电保护动作。该系统通过多模块协同工作,实现了对电能计量箱漏电故障的精准检测、深入分析、风险预测及智能保护,有效提升漏电保护的可靠性与智能化水平,减少安全隐患。
技术关键词
漏电保护系统
漏电检测模块
模型训练模块
数据采集模块
分析模块
序列特征
风险
电能计量箱
异常点
验证规则
报告
嵌入式传感器
可视化模板
异常数据
监控模块
策略
基准
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