基于电力语义增强的文档检索方法、系统及电子设备

本发明涉及一种基于电力语义增强的文档检索方法、系统及电子设备，属于自然语言处理技术领域，解决了现有对复杂知识利用率低和电力专业语义理解不足而导致检索准确性不高的问题。包括：接收用户查询内容，利用模态联合嵌入模型得到查询嵌入向量；基于电力知识图谱，利用大语言模型和文本嵌入模型获取用户查询内容的结构化查询向量；根据查询嵌入向量和结构化查询向量，获取多个候选文档及其文档级相似度分数和页面级相似度分数，进而利用双路预测模型得到每个候选文档的综合相似度分数；根据每个候选文档的文档级相似度分数、页面级相似度分数和综合相似度分数得到总分数，选取总分数最高的多个候选文档作为检索结果。实现了检索精度的提升。