摘要
本发明涉及电容器技术领域,具体为一种铝箔表面质量智能控制方法及系统,包括以下步骤,基于连续输入的光谱数据,采用贝叶斯网络模型,识别铝箔表面处理中的电极形成特征与质量关系,并依据模型识别结果,调整化学药剂的配比和反应时间,优化铝箔的电导率控制,得到化学配置优化模型。本发明,通过结合实时光谱数据分析和贝叶斯网络模型,使得铝箔表面处理过程中的化学药剂配比和反应时间得到实时调整,显著提升了铝箔电极的电化学稳定性及电容效率,尤其是在提高电容器的整体耐压性能和可靠性方面具有显著优势,通过对铝箔表面氧化层形成过程的持续监控及动态调整,确保了处理过程的高重复性和均匀性,大幅降低了生产中的品质波动。
技术关键词
智能控制方法
铝箔表面
贝叶斯网络模型
光谱传感器
信号特征
偏差
电容器板
分析日志
模拟腐蚀环境
速率
反射光谱数据
参数
铝箔生产线
电极
氧化层
数据采集频率
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数据校正方法
误差向量
贝叶斯网络模型
高程误差
预测误差
粒子群优化算法
测定方法
蛋白
信息数据处理终端
机器学习算法
智能光伏支架
柔性光伏板
网格模型
安装台
扫描模块