摘要
本发明提供了一种集成地理信息的自动驾驶出租车运营调度方法,包括:涉及自动驾驶出租车调度技术领域,通过实时融合交通态势、道路拓扑及POI需求热区等多层级地理信息,采用时空卷积神经网络生成动态权重矩阵,构建时空耦合的交通状态特征图;响应乘客请求时,基于四维时空可达域筛选候选车辆,并利用多目标优化模型求解最优路径,协同优化乘客等待时间、车辆能耗与运力均衡;引入弹性锚点机制,在路径中预埋可替换节点,结合插入代价模型触发局部重规划,动态更新乘客ETA。本发明有效解决了多源数据融合效率低、动态响应不足及多乘客路径冲突的问题,提升了复杂城市交通场景下的调度鲁棒性。
技术关键词
运营调度方法
时空卷积神经网络
时空融合特征
乘客等待时间
拼车
数据网络
出租车调度技术
拥堵指数
微波雷达数据
动态
卫星定位轨迹
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