摘要
本发明涉及数据分析技术领域,提供了一种用户情绪识别方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:根据预先获取的目标人物的历史视频通话记录生成目标情绪变化曲线,对目标情绪变化曲线进行趋势分析,得到情绪变化习惯;获取目标人物的实时通话信息,基于情绪变化习惯,对实时通话信息进行动态权重划分,得到输出权重;对实时通话信息进行标准化处理,根据输出权重对处理后的实时通话信息进行加权融合,得到实时情绪评分;根据实时情绪评分得到目标人物的当前情绪类型,根据当前情绪类型生成提示界面并于终端界面进行显示。本发明显著提升了情绪识别的精度、鲁棒性和实用价值,可广泛应用于视频通话、智能客服等场景,改善人机交互体验。
技术关键词
情绪识别方法
多模态特征
典型
场景
曲线
习惯
切片
视频
界面
校准
标签
情绪识别装置
人机交互体验
多模特征
数据分析技术
节点
电子设备
文字特征
存储计算机程序
终端
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多模态数据分析
护理方法
多模态特征
统计分析方法
生理