基于时序大模型的粮情预测处理方法、系统和存储介质

AITNT
正文
推荐专利
基于时序大模型的粮情预测处理方法、系统和存储介质
申请号:CN202511468501
申请日期:2025-10-15
公开号:CN120952268B
公开日期:2025-12-16
类型:发明专利
摘要
本申请涉及粮库存储管理技术领域,尤其涉及基于时序大模型的粮情预测处理方法、系统和存储介质,包括:获取待预测粮食库区的粮情数据;将粮情数据输入至粮情预测模型进行预测处理,获得待预测粮食库区的粮情预测结果,其中,粮情预测模型基于时序大模型训练得到,且在训练过程中,基于模型训练集对时序大模型进行结构化剪枝处理,并根据模型训练集中任一粮食库区的历史粮情数据对结构化剪枝处理后的时序大模型进行模型微调,模型训练集包括多个不同粮食库区的历史粮情数据;基于粮情预测结果对待预测粮食库区的通风时间、熏蒸周期和温湿度进行提前调控。以使得模型能够捕捉粮情数据的时序特征和变化规律,从而精准的预测未来粮情数据。
技术关键词
矩阵 输入输出关系 传播算法 数据 存储管理技术 粮情参数 温湿度 训练集 注意力 时序特征 输出特征 处理器 可读存储介质 通风 存储器 周期 计算机
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于深度学习模型的二维O型网格自动生成方法
网格自动生成方法 机翼外形 训练深度学习模型 标签 数据
2
一种基于深度学习的结核病早期筛查方法
临床检验数据 早期筛查方法 医学影像特征 电子病历 基因表达特征
3
隐形眼镜生产线的工艺反馈系统
瑕疵 隐形眼镜 反馈系统 样本 滑动窗口
4
一种基于云平台的塑料新材料研发数据处理方法
研发数据处理方法 塑料新材料 云平台 分子结构特征 分层存储管理
5
一种基于特征选择的叶栅性能预测模型构建方法
性能预测模型 机器学习模型 特征选择 工况参数 训练样本集
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号