摘要
本发明公开了一种基于突发公共事件的智能分诊培训系统,具体涉及分诊培训领域,用于解决现有分诊培训缺乏针对性的问题。通过树构建模块检索突发公共事件的历史记录,构建分诊策略时序树;通过偏误识别模块标记响应偏误因子,构建偏误路径库;通过干扰生成模块将偏误因子转化为模拟训练流程中的干扰选项,并由干扰设置模块设定其干扰诱导权重与时间压迫参数;通过盲区识别模块采集培训对象响应数据,构建偏误趋向强度曲线,识别分诊偏误盲区;最终由偏误训练模块将识别出的偏误盲区作为当前培训周期的重点目标实施训练。该系统可实现对分诊认知薄弱环节的智能识别与靶向训练,提升分诊应急响应的准确性与时效性。
技术关键词
智能分诊
培训系统
策略
识别模块
决策
节点
时序
因子
医疗处理过程
深度优先算法
指标
曲线
标签
对象
逻辑
参数
强度
标记
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