高温合金紧固件模具的管理方法及系统、计算设备及介质

本申请公开了一种高温合金紧固件模具的管理方法及系统、计算设备及介质，基于冷镦机模具加工高温合金紧固件的过程中，同步采集冷镦机模具的多维工况数据；多维工况数据包括声发射信号、冲击应力信号、温度信号及加工计时数据；将多维工况数据输入磨损预测模型，以输出冷镦机模具的预测磨损程度；磨损预测模型基于机器学习算法搭建；根据冷镦机模具的预测磨损程度，对冷镦机模具加工高温合金紧固件的过程执行对应的调控策略。如此，通过融合多维工况数据输入磨损预测模型以预测模具的磨损程度，并基于预测结果实时调控模具作业，能够及时准确地识别模具的磨损状态并进行分级调控，提升了模具的使用寿命和高温合金紧固件的加工精度。