摘要
本申请公开了一种异物分层检测的方法、系统及电子设备,用于基于特征工程区分异物类别和所在层级。本申请的异物分层检测的方法包括:获取待测显示面板的第一原始图像、第二原始图像、第三原始图像和第四原始图像;分别将第三原始图像和第四原始图像进行单应变换,获得第一变换图像和第二变换图像;分别提取第一原始图像、第二原始图像、第一变换图像和第二变换图像对应的形状特征、纹理特征和灰度特征;对形状特征、纹理特征和灰度特征进行标准化处理和归一化处理;分别对处理后的形状特征、处理后的纹理特征和处理后的灰度特征进行评估和权重分配,并进行融合,获得融合结果;将融合结果输入预先构建的分类器,并输出分类结果。
技术关键词
灰度特征
纹理特征
图像
支持向量机分类器
相机
特征值
输入输出单元
XGBoost模型
Gabor滤波器
因子
面板
光源
均匀性特征
局部二值模式
分层
视角
灰度共生矩阵
电子设备
特征工程
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