一种楼宇设备监控故障点识别方法

本发明提供一种楼宇设备监控故障点识别方法，涉及智能楼宇运维技术领域，该方法通过边缘计算节点实时采集设备运行数据、环境数据及视频流数据，经多模态融合处理生成状态特征向量，并提取动态趋势计算复合特征指标；利用预训练的异常检测模型识别设备异常行为，当异常置信度超阈值时，构建设备关联图谱（含物理连接与数据耦合关系），结合历史故障库定位根本故障点，生成分级报警信号推送至运维终端；最终基于运维反馈数据更新异常检测模型（通过负样本库重训练）和关联图谱（动态调整边权重）。本发明解决了传统监控方式中故障识别滞后、误报率高、定位困难及维护效率低的问题，实现了楼宇设备运维的实时性、精准性与自适应性。