摘要
本申请提供一种物联网设备数据的云端存储方法和系统,涉及物联网数据存储与处理技术领域,其中,该方法包括:采集物联网环境中多个物联网设备的元数据;对元数据进行标签化处理,形成标准化数据包;对标准化数据包进行分层压缩处理,并从分层压缩处理后的数据包中提取多维特征;将多维特征输入至基于深度学习的多模态神经网络模型,通过多模态神经网络模型对多维特征进行分析,生成目标存储优先级指标,并根据目标存储优先级指标,确定对应的安全等级;基于安全等级,利用轻量级加密算法对分层压缩处理后的数据包进行差异化加密处理,将加密处理后的数据包传输至云端对应的存储区域。本申请提升了物联网数据存储的效率与安全性。
技术关键词
神经网络模型
云端存储方法
轻量级加密算法
物联网设备数据
间隔特征
统计特征
云端存储系统
时序特征
多模态
压缩处理过程
分支
分层
指标
连续性
数据包头