基于专家知识驱动的空战机动意图识别方法及相关装置

本申请公开了一种基于专家知识驱动的空战机动意图识别方法及相关装置，涉及航空航天技术领域，该方法包括：获取含敌机基础空间状态数据与敌我态势特征函数的实时时间序列数据；经格拉姆角场法将其转换为实时图像序列数据；输入训练好的改进型EfficientNet‑V2‑S模型，输出空战机动意图置信度，且同步启动滑动窗口与置信度控制双机制，截取早期特征并判定意图以实现早期识别；模型训练时采用基于专家经验构建的空战机动意图知识库。本申请将专家知识融入数据与模型流程，解决单纯深度学习依赖海量标注数据、早期识别效果差的问题，双机制保障早期识别，助力飞行员快速掌握敌机意图，满足空战“实时性、准确性、泛化性”的需求。