摘要
本发明提供一种基于多模态特征融合与动态优化的集成电路热点检测方法,涉及集成电路技术领域,包括通过获取多模态特征数据,执行递进式分块聚类提取多尺度特征,利用多头注意力机制融合特征,构建热点特征图谱,结合空间自相关分析确定热点区域,并基于形态演化与能量演化序列的同步化分析优化检测结果。本发明能够提高热点检测的准确性和鲁棒性,降低误检率,有效识别复杂布局中的潜在热点区域。
技术关键词
矩阵
多头注意力机制
多模态特征融合
融合特征
热点检测方法
集成电路设计
语义特征
多尺度特征
序列
残差网络
空间坐标信息
热点属性
生成特征
计算机程序指令
密度
热点检测系统
空间网络拓扑
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干扰抑制方法
重构智能
预编码矩阵
MISO系统
有源元件
海上风机
储能设备
连续状态空间
有功功率
调控模型
三维点云数据
岩体结构面
均值算法
图形处理技术
三维点云模型
多模态
病害检测方法
无监督学习
蓝莓智能
融合特征