摘要
本发明公开了一种采矿贫化率与损失率的数字孪生仿真优化系统及方法,涉及数字矿山技术领域,包括:通过将地质模型与生产模型在统一平台中融合,解决了传统系统中地质、生产与自动化子系统孤立运作的问题,形成了数据互通、业务协同的一体化智能系统。将贫化率、损失率的管理从传统的事后统计转变为基于实时数据的瞬时感知和异常诊断,实现了对生产过程的在线监控与主动干预,减少了资源浪费。通过仿真引擎对多种方案进行并行推演与多目标优化,能够提供多目标下全局最优的科学决策方案。通过执行结果的实时反馈,对孪生矿区模型进行持续校准和优化,克服了传统静态模型随时间推移精度衰减的弊端,为长期优化提供了可靠基础。
技术关键词
损失率
数字孪生
数据驱动策略
机器学习算法
构建地质模型
实时数据
决策
线框模型
警报
数字矿山技术
岩体力学
一体化智能系统
仿真优化方法
仿真平台
设备基础
诊断模块
卷积神经网络模型
实时视频流
系统为您推荐了相关专利信息
核磁共振成像数据
模型构建方法
药效
特征工程方法
核磁共振成像技术
灾害预警方法
评估指标体系
数字孪生模型
矿山灾害
风险
建筑消防物联网系统
报警设备
报警装置
智能感应模块
阻尼杆
机器学习算法
策略
历史气象数据
指导水库
水文模型
数字孪生仿真系统
轨枕
数字孪生模型
整合结构
钢轨廓形