摘要
本发明涉及大数据处理技术领域,提供一种分单运抵模式推荐方法、装置、设备及介质,方法包括:获取货物信息数据;根据货物信息数据,结合在先获取的参考簇进行聚类分析,确定货物信息数据的分单运抵模式;其中,参考簇是在先基于历史货物信息的指标状态和影响权重确定历史货物信息对应分单运抵模式,并基于确定的分单运抵模式对历史货物信息进行聚类得到的,指标状态用于表征历史货物信息的货物指标是否超过对应阈值的状态,影响权重用于表征货物指标对通关速度的贡献度。本发明通过将货物信息数据与参考簇比对,以确定分单运抵模式,确保决策过程近乎实时,避免因不同代理人理解不同导致决策结果不合适、不一致的情况,保证策略执行的一致性。
技术关键词
模式推荐方法
指标
速度预测模型
噪声数据
聚类算法
非暂态计算机可读存储介质
注意力
大数据处理技术
融合特征
强化学习模型
邻域
信息熵
数据获取模块
处理器
推荐装置
标记
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容器尺寸参数
流场调控方法
整体叶盘
仿真模型
遗传算法