一种基于多波段荧光图谱神经网络的海洋溢油监测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多波段荧光图谱神经网络的海洋溢油监测方法及系统
申请号:CN202511469180
申请日期:2025-10-15
公开号:CN120976209A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及海洋溢油监测技术领域,尤其是涉及一种基于多波段荧光图谱神经网络的海洋溢油监测方法及系统。所述方法包括获取不同油种、不同油膜厚度溢油的荧光光谱和荧光图像数据;分别对海洋溢油的荧光光谱和荧光图像数据进行预处理;利用预处理后的荧光光谱构建三维荧光光谱数据和厚度差异矩阵;利用深度神经网络对三维荧光光谱数据和厚度差异矩阵进行波段特征和厚度特征提取;本发明有效整合了海洋溢油荧光光谱和荧光图像数据,为溢油的精准识别和预警提供可靠依据。
技术关键词
三维荧光光谱数据 多波段 监测方法 Logistic函数 图像 图谱 海洋溢油监测技术 矩阵 波长 深度神经网络结构 强度 深度残差网络 边缘检测 深度学习框架 池化方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号