摘要
本发明涉及海洋溢油监测技术领域,尤其是涉及一种基于多波段荧光图谱神经网络的海洋溢油监测方法及系统。所述方法包括获取不同油种、不同油膜厚度溢油的荧光光谱和荧光图像数据;分别对海洋溢油的荧光光谱和荧光图像数据进行预处理;利用预处理后的荧光光谱构建三维荧光光谱数据和厚度差异矩阵;利用深度神经网络对三维荧光光谱数据和厚度差异矩阵进行波段特征和厚度特征提取;本发明有效整合了海洋溢油荧光光谱和荧光图像数据,为溢油的精准识别和预警提供可靠依据。
技术关键词
三维荧光光谱数据
多波段
监测方法
Logistic函数
图像
图谱
海洋溢油监测技术
矩阵
波长
深度神经网络结构
强度
深度残差网络
边缘检测
深度学习框架
池化方法