摘要
本发明公开了一种基于图像的饼干加工品质智能分析方法,包括步骤:S1、基于每个掩膜图像训练语义分割模型,提取主体分割数据集;S2、进行逐像素标注,获得裂纹分割数据集;S3、构建饼干分割模型,输出最终分割掩膜结果;S4、基于SegFormer的饼干裂纹分割模型,输出裂纹分割结果并生成裂纹掩膜;S5、计算出每个饼干参数。本发明对饼干主体区域进行精准分割,自动提取饼干的长度、宽度、面积、周长、颜色特征与纹理参数;还引入语义分割模型对表面裂纹进行识别,并量化裂纹的均匀性;本方法能够在较短时间内完成大批量样品的客观检测,提高了分析效率和结果一致性,为饼干质量评估提供了可靠的技术支撑,具有良好的应用前景。
技术关键词
智能分析方法
饼干
裂纹
图像
掩膜
像素
语义分割模型
解码器
多尺度特征提取
采样模块
多层感知机
参数
多级特征
数据
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标注工具
编码器
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