一种基于生成对抗网络的SPR噪声数据智能去除方法

本发明公开了一种基于生成对抗网络的SPR噪声数据智能去除方法，包括如下步骤：S1、采集响应信号进行预处理，输出噪声数据；S2、将噪声数据输入自编码器，得到稀疏潜变量；S3、将稀疏潜变量特征加权组合，输出频谱增强特征；S4、将频谱增强特征输入扩散模型，输出SPR信号序列；S5、将SPR信号序列输入生成对抗网络，输出伪真性增强的SPR信号；S6、将伪真性增强的SPR信号输入分解重建模块，得到重构SPR信号；S7、将重构SPR信号与原始标注信号比较，输出优化后模型参数；S8、将优化后模型参数进行SPR检测，输出智能去噪SPR响应曲线。本发明实现了SPR噪声数据智能去除。