基于TMSA-TCN的涡扇发动机剩余使用寿命预测方法

本发明提供了一种基于TMSA‑TCN的涡扇发动机剩余使用寿命预测方法，涉及航空发动机技术领域，包括：采集涡扇发动机的历史运行监测数据并进行预处理，将预处理后的所述历史运行监测数据分为训练集和测试集；将时间多尺度注意力模块TMSA嵌入到时间卷积神经网络TCN的残差块中，构建TMSA‑TCN预测模型，将所述训练集输入所述TMSA‑TCN预测模型进行训练，获得训练后的TMSA‑TCN预测模型；将所述测试集输入训练后的所述TMSA‑TCN预测模型中，输出涡扇发动机剩余使用寿命预测结果。本发明通过引入多尺度注意力模块TMSA及改进时间卷积神经网络TCN，以提高航空涡扇发动机剩余寿命预测可靠度与精确度。