摘要
本发明公开一种阿尔兹海默病的早期评估方法、装置和系统,方法包括:获取用户的磁共振成像数据和生理数据;将磁共振成像数据和生理数据输入跨模态特征融合模型,得到融合特征;将融合特征输入专家模型,得到预测结果;根据预测结果生成评估报告。本发明通过跨模态特征融合模型对磁共振成像数据和生理数据进行处理,从而得到高层次的融合特征,再利用专家模型对融合特征进行处理得到预测结果,从而得到评估报告,无需用户进行腰椎穿刺及PET显像检测,就能得到评估报告,提高顺应性和降低检测费用。
技术关键词
磁共振成像数据
阿尔兹海默病
融合特征
VR设备
生理
跨模态
穿戴设备
融合专家
投票算法
成像特征
评估装置
眼动数据
报告
评估系统
云服务器
高层次
腰椎
系统为您推荐了相关专利信息
缺陷识别方法
深度学习模型
缺陷预测
标注工具
图像增强
高光谱成像系统
重构模型
窄带滤光片
空间光调制器
数字微反射镜
训练样本图像
扫描模块
编码器
解码器
图像分割方法